01 NPU 总体架构与计算范式

本模块建立专用 AI 加速芯片（DSA / NPU）的全局微架构视图，对比控制流与数据流驱动模型，分析 Host-Device 交互拓扑、时钟电源域与流片 Bring-up 流程。

学习目标

• 深入理解专用领域架构（DSA）的设计哲学与能效比优势（Amdahl 定律扩展）。
• 掌握空间架构（Spatial Computing）与 2D 脉动阵列数据流拓扑。
• 掌握 Host-Device 异构交互边界：Task Queue、Descriptor Ring 与 Doorbell 机制。
• 掌握 Clock/Power 域划分与微秒级电源门控（Power Gating）策略。
• 掌握 Bit-Exact 黄金模型验证与 Bring-up 实验室七步点亮法。

章节导航

1. DSA 专用领域架构设计哲学与 PPA
2. 空间架构与数据流拓扑 (Spatial Architecture)
3. Host-Device 异构交互边界与 PCIe/AXI 接口
4. Clock、Reset 与 Power Domain 划分
5. NPU 流片与 Bring-up 工程方法论
6. 架构审阅清单与自测
7. NPU Bring-up 故障与 Host 握手案例
8. 脉动阵列算力密度与 PPA 定量推演